L'IA révolutionne la recherche de matériaux magnétiques

Des chercheurs de l'Université du New Hampshire ont fait des progrès significatifs dans l'identification de matériaux magnétiques grâce à l'intelligence artificielle. En assemblant la base de données Northeast Materials, comprenant 67 573 composés magnétiques, ils ont présenté 25 aimants à haute température non reconnus auparavant. Ces avancées promettent de réduire la dépendance aux terres rares essentielles pour des technologies telles que les véhicules électriques et les smartphones. La base de données, présentée dans Nature Communications, résulte d'un système IA formé pour extraire et analyser des informations scientifiques. Cet effort, soutenu par le Département de l'énergie des États-Unis, offre des perspectives sur des millions de combinaisons d'éléments possibles pour des aimants innovants. Les chercheurs envisagent également des applications plus larges du modèle IA dans l'éducation et la préservation des données.